+7 (843) 212-24-80 Заказать звонок

Neusoft Medical Systems объединяется с мировыми лидерами, чтобы исследовать применение передовых технологий искусственного интеллекта

В момент, когда технологии Искусственного Интеллекта начинают использоваться для дополнения клинических изображений, тогда научные исследования выходят за пределы лабораторий, ведущие ученые со всего мира начинают обмениваться идеями и опытом, что приводит к впечатляющим и далеко идущим результатам. Так 5 марта передовые эксперты и ученые в области  медицинской визуализации собрались в штаб-квартире Neusoft Medical Systems в Шеньяне, чтобы определить направление развития технологий медицинской визуализации. Ученые и эксперты из Германии, Франции, США и Китая обсуждали применение программного обеспечения, основанного на искусственном интеллекте, в приложении к клинической визуализации, искали возможности преодоления распространенных трудностей в клинической диагностике с помощью КТ и МРТ.

Ву Шаоджи, генеральный директор Neusoft Medical Systems, горячо приветствовал прибытие уважаемых гостей. Гости в свою очередь поделились своим видением того, как Neusoft Medical Systems усиливает свои программные и аппаратные преимущества, одновременно поддерживая постоянный диалог с научным сообществом. В отношении перспектив следующего поколения технологий клинической визуализации, Ву Шаоджи сказал: «Мы, Neusoft Medical Systems, будем полностью интегрировать передовые технологии, привлекая внутреннюю исследовательскую группу и ресурсы Северо-Восточного университета и Neusoft Group. Кроме того мы собираемся получить глубокое понимание клинических потребностей, чтобы приложить неустанные усилия для реализации мечты создателей ценностей в медицинской промышленности ».

Среди иностранных экспертов - профессор Юрген Хенниг, видный эксперт по магнитному резонансу, научный руководитель отдела диагностической радиологии Фрайбургского университета, Германия, «профессор Эйнштейна» Китайской академии наук, бывший президент Международного общества «Магнитного резонанса в медицине». Профессор Хенниг рассказал о своих  ожиданиях дальнейшего развития МРТ - технологий, сказав: «Будущее магнитного резонанса состоит не только в постоянном увеличении напряженности поля, не менее важным является постоянное улучшение скорости сканирования за счет технологических инноваций, основанных на уже существующих 1,5 Тл и 3,0 Тл решениях, и расширение клинических возможностей МРТ, а также точных и количественных клинических применений».

Французский профессор Жан-Пьер Лайси, ведущий международный эксперт в области сердечно-сосудистой визуализации и  хирургии, профессор кафедры радиологии, больницы Ларибуазьер, Париж, Франция, и генеральный секретарь Французского общества диагностики и лечения сердечно-сосудистых заболеваний, высказался следующим образом:  «КТ и МРТ имеют свои сильные стороны и могут дополнять друг друга. В будущем, с помощью технологии искусственного интеллекта и других передовых технологий постобработки, у КТ появится более широкая перспектива для применения в области диагностики сердца », - отметил профессор Лайси.

Профессор Рон Шиллинг из Стэнфордского университета внес вклад в беседу, сказав: «Благодаря интенсивному  применению передовых технологий, таких как ИИ и большие данные, в медицинской сфере, существует возможность предоставить специалистам удобный и интуитивно понятный интерфейс, с наиболее реалистичнымии дополнеными результатами исследований что, в конечном итоге, принесёт пользу пациентам. Типичный сценарий применения состоит в том, что, множество дополнительной информации и высокоточных решений для хирургии получаются с помощью технологий дополненной реальности, объединяющих искусственный интеллект, большие данные и клиническое восприятие для дальнейшего повышения эффективности хирургов».

Ключевые фигуры из Китая в области применения ИИ были представлены профессором Дай Цзяньпином - почетным председателем Международного медицинского фонда Китая, иностранным сотрудником Института медицины, и профессором Донга Ди - почетным членом RSNA и научным сотрудником Института автоматизации Китайской академии наук, заведующим лабораторией визуализации, Ведущей лаборатории молекулярной визуализации Китайской академии наук, членом IEEE. Профессор Донг предсказал, что «будущие системы визуализации превратятся в комплексную системную платформу, объединяющую методы искусственного интеллекта, платформы больших данных, вспомогательные диагностические системы и общие коммуникационные платформы; будущие специалисты должны быть экспертами в области программных методов визуализации. Врачи, которые знают, как использовать технологию искусственного интеллекта, обязательно заменят тех, кто этого не знает ».

Профессор Чжоу Шаохуа, международный эксперт по обработке клинических изображений и научный сотрудник Института вычислительной техники Китайской академии наук, заместитель редактора IEEE TMI, региональный председатель CVPR и MICCAI, соредактор The Vision Seeker, и член Американского Института Медицинской и Биологической Инженерии, присоединился к беседе и сказал: «Технология глубокого обучения и модель знаний о клинической визуализации могут быть объединены в несколько этапов, таких как ввод данных, вывод и реализация алгоритма. Эта комбинация может значительно повысить точность и стабильность модели машинного обучения, одновременно уменьшая зависимость от модели глубокого обучения от медицинских аннотированных данных и, таким образом, повышая клиническую эффективность ».

Известный китайский эксперт в области медицинской визуализации, профессор Дэсин Гонконг, также присутствовал. Он является выдающимся приглашенным профессором Чжэцзянского университета, директором Центра обработки изображений и R&D научного факультета Чжэцзянского университета, приглашенным профессором китайской больницы PLA General Hospital (Beijing 301 Hospital) и членом Экспертного комитета китайского альянса искусственного интеллекта медицинского оборудования. Комментируя надежды на сектор здравоохранения Китая, профессор Конг сказал: “Путем создания Национальной базы данных медицинских изображений и содействия продвижению и внедрению технологий искусственного интеллекта и его применения в медицине, стандарты диагностики и лечения будут дополнительно улучшены, а медицинские ресурсы будут более сбалансированы для эффективного решения ключевой проблемы: сложности и дороговизны медицинского лечения.”

По этой теме профессор ЦАО Пэн, эксперт в области компьютерной диагностики, который работает в ключевой лаборатории Министерства образования для интеллектуальных вычислений медицинской визуализации в Северо-Восточном университете, также добавил свои мысли. Он является приглашенным ученым в Университете Альберты его работы были опубликованы в таких изданиях как TKDD, Neurocomputing, Pattern Recognition, Neuroinformatics, MICCAI, PAKDD и в других авторитетных международных ключевых периодическим изданиях. "Методы машинного обучения и медицинские данные испытывают множество трудностей и проблем, таких как большие размеры данных, неравномерное распределение, мультимодальные, многодоменные данные, отсутствие аннотированной информации и т. д. Сочетание нескольких методов машинного обучения и регуляризации может сыграть положительную роль в прогнозировании болезни Альцгеймера”, - сказал профессор ЦАО.

 

Наконец, профессор Л.И. Цинс, эксперт по моделированию сердечно-сосудистой системы, рассказал о все более размытых границах между физикой и цифровым миром и о том, как цифровые технологии будут влиять на клиническое лечение. «Всестороннее использование знаний физиологии, патологии и фармакологии, моделирования на основе математических подходов и создания виртуальной физиологической модели сердца будет иметь большое значение для изучения закона сердечной деятельности как в состоянии здоровья, так и в болезненных состояниях, улучшая точность и эффективность диагностики заболеваний и ускорение исследований и разработок лекарственных препаратов », - сказал лауреат Молодежного технологического института Харбинских талантов, лауреат британского ORSAS, научный исследователь Фонда естествознания в Китае и автор многих работ, опубликованных в ведущих международные журналы.

Привлекая экспертов, Neusoft Medical Systems демонстрирует свою ориентацию на глобальное технологическое развитие и ускоряет движение перспективных технологий из лабораторий в клиническую практику для реализации преимуществ, выходящих за рамки визуализации, таких как предоставление медицинской помощи большему количеству людей во всем мире и обеспечение более быстрой работы и более точный диагноз, чтобы лучше ориентироваться в лечении пациентов.